「どこに停めるか、もう迷わない。」 "Never wonder where to park again."
Parky は都市部における駐車場選択の課題を解決する、駐車特化の意思決定支援アプリです。 リリース時は 東京 23 区 を対象エリアとし、検索・比較・選択・駐車・振り返りまでを 一貫して行える体験を提供します。
Parky is a parking-focused decision-support app that tackles the challenge of finding a lot in urban areas. It launches with Tokyo's 23 wards as the target area, offering a seamless experience covering search, compare, choose, park, and review.
Parky プロダクト群のなかでの位置づけ Where the mobile app sits in the Parky family
Parky は複数のプロダクトで構成される駐車場エコシステムです。 モバイルアプリ以外も開発元(Parky 運営)側で並行開発中ですが、本パックが対象とするのはモバイルアプリのみです。
Parky is a family of products. The other products are built in-house by the Parky team; this pack covers only the mobile app.
flowchart LR
subgraph Users["利用者 / Users"]
EndUser["エンドユーザー
(ドライバー)"]
Owner["駐車場オーナー"]
Admin["Parky 運営"]
end
subgraph Clients["クライアント / Clients"]
Mobile["モバイルアプリ
★本パックの対象"]
WebApp["Web アプリ"]
OwnerPortal["オーナーポータル"]
AdminPortal["管理者ポータル"]
end
subgraph Backend["バックエンド"]
BFF["Parky BFF
(Cloudflare Workers /v1/*)"]
PG[("Supabase
PostgreSQL + PostGIS")]
Auth["Supabase Auth"]
R2[("Cloudflare R2
画像ストレージ")]
FCM["FCM v1"]
end
EndUser --> Mobile
EndUser --> WebApp
Owner --> OwnerPortal
Admin --> AdminPortal
Mobile --> Auth
Mobile --> BFF
BFF --> PG
Mobile -.presigned PUT.-> R2
BFF --> FCM
FCM -.push.-> Mobile
- モバイルアプリ — エンドユーザー向け Flutter アプリ(本パックの対象)
- Mobile app — the Flutter app for end users (the subject of this pack)
- Web アプリ — 一般ユーザー向け Astro 製 Web 版(SEO 重視、すでに稼働中)
- Web app — the public Astro-based web app (SEO-first, already live)
- オーナーポータル — 駐車場オーナーのセルフサービス(運営側で開発)
- Owner portal — self-service for parking-lot owners (built by Parky)
- 管理者ポータル — Parky 運営の内部ツール(運営側で開発)
- Admin portal — internal tooling for Parky staff (built by Parky)
解決する 3 つの課題 The three problems Parky solves
| 課題Problem | Parky の提供価値What Parky provides | モバイル実装の軸Implementation focus | |
|---|---|---|---|
| 駐車料金の不透明さ 最大料金の適用条件・時間単価の違いで最安が分からない |
Opaque fees Max-fee conditions and hourly variations make it hard to judge the cheapest option |
料金シミュレーション(入出庫時間から事前に金額を計算) | Fee simulation that pre-computes the charge from entry/exit times |
| 選択負荷の高さ 候補が多すぎる、運転中に比較できない |
Choice overload Too many candidates, hard to compare while driving |
条件フィルタ・AI 検索・ランキング表示(上位 3 件バッジ) | Filters, AI natural-language search, ranking display with top-3 badges |
| 駐車体験の分断 駐車位置を忘れる、料金が分からない、履歴が残らない |
Fragmented experience Drivers forget where they parked, no running-fee visibility, no history |
駐車セッション管理・メモ・履歴 | Parking-session tracking, notes, and history |
ユーザージャーニー — 3 フェーズ User journey — three phases
ユーザージャーニーは「駐車前 → 駐車中 → 駐車後」の 3 フェーズに分けられます。画面実装もこの順で設計してください。
The user journey is split into three phases: pre-parking → during parking → post-parking. Build the screens in that order.
flowchart LR
subgraph Pre["① 駐車場到着前 (検索・意思決定)"]
A1[目的地入力] --> A2[周辺駐車場検索]
A2 --> A3[入出庫時間指定
料金自動計算]
A3 --> A4[条件フィルタ]
A4 --> A5[最適候補を提示
ランキング表示]
end
subgraph During["② 駐車時 (記録・管理)"]
B1[GPS位置記録] --> B2[駐車時間と料金表示]
B2 --> B3[条件逸脱時
アラート通知]
end
subgraph Post["③ 駐車後 (振り返り)"]
C1[駐車位置確認] --> C2[メモ・写真参照]
C2 --> C3[個人評価
Good/Bad]
C3 --> C4[レビュー投稿
履歴管理]
end
A5 --> B1
B3 --> C1
① 駐車前(検索・意思決定) 1. Pre-parking (search & decision)
- 目的地を入力(検索バー/AI 検索)
- 周辺駐車場を検索(地図表示)
- 入出庫時間を指定し、料金を自動計算
- 条件フィルタ(屋根付き・高さ制限・EV 充電など)で絞り込み
- ランキングされた最適候補を提示
- Enter the destination (search bar / AI search)
- Find nearby parking lots on the map
- Specify entry/exit times; the fee is auto-calculated
- Filter by criteria (covered, height, EV charging, etc.)
- See the best ranked candidates
② 駐車中(記録・管理) 2. During parking (recording & management)
- 駐車開始時に GPS で位置を記録
- 駐車時間に応じて料金を表示
- 条件逸脱(長時間駐車・最大料金超過)時にアラート通知
- Record the location via GPS when parking starts
- Show the fee as time accrues
- Alert the user when thresholds are crossed (long parking, over max-fee)
③ 駐車後(振り返り) 3. Post-parking (review)
- 駐車位置の最終確認
- メモ・写真の参照
- Good/Bad 評価、レビュー投稿、履歴管理
- Confirm the parked location
- Refer back to notes and photos
- Good/Bad rating, review submission, history management
想定ユーザー Target users
対象ユーザー:都市部で車を利用するビジネスドライバー(営業・配送・タクシー)と、 日常・レジャーで運転する都市生活者の両方を想定しています。 Launch area: Tokyo's 23 wards only at launch, expanding to major cities and nationwide.
Target users: Urban business drivers (sales, delivery, taxis) and urban residents driving for daily life and leisure.
プロダクトコンセプト — 2 つの価値軸 Product concept — two value pillars
| 価値軸Value pillar | 意味Meaning | 実現手段How it's delivered |
|---|---|---|
| 財務防御Financial defense | 駐車料金の不確実性を排除するEliminate uncertainty around parking fees | 入出庫時間から想定料金を事前計算する料金シミュレーション機能Fee simulation that pre-calculates the estimated charge from entry/exit times |
| 意思決定支援Decision support | ユーザーにとって最適な選択肢を提示するSurface the best option for each user | 条件フィルタ、AI 検索、ランキング表示(上位 3 件バッジ)、並び替えFilters, AI search, ranking display (top-3 badges), and sorting |